CASABOX se ha convertido en una opción popular para quienes buscan un estilo de vida alternativo, ya sea por su flexibilidad, eficiencia o menor impacto ambiental. Sin embargo, para lograr una verdadera independencia y sostenibilidad, es crucial contar con un sistema de producción de agua potable propio.
En este artículo, exploraremos las ventajas de contar un sistema de producción de agua potable en CASABOX, brindando a los usuarios una experiencia completamente aislada de las conexiones a las redes de servicio público convencional. Además, analizaremos cómo este sistema puede brindar suministro de agua constante a bajo costo y con una calidad 100% pura.
Ventajas de un sistema de producción de agua potable en casas contenedor:
– Independencia de las redes públicas: Olvídate de depender de la infraestructura de agua potable tradicional. Este sistema te permite producir agua pura y segura directamente en tu casa contenedor, sin necesidad de conexiones a la red pública.
– Sostenibilidad ambiental: Reduce tu huella hídrica y tu impacto en el medio ambiente al eliminar la necesidad de transportar agua potable desde grandes distancias.
– Ahorro económico: A largo plazo, un sistema propio de producción de agua puede ser más económico que pagar tarifas por el suministro de agua potable.
– Agua de alta calidad: El agua producida por estos sistemas suele ser de alta calidad, libre de contaminantes y químicos presentes en las redes públicas.
– Suministro constante: Disfruta de agua potable fresca y segura las 24 horas del día, los 7 días de la semana, sin interrupciones ni cortes de suministro.
Funcionamiento del sistema:
Los sistemas de producción de agua potable para casas contenedor funcionan principalmente a través de dos métodos:
1. Captación de agua de lluvia: Recolección y almacenamiento de agua de lluvia para su posterior tratamiento y purificación.
2. Extracción de humedad del aire: Tecnología innovadora que condensa la humedad del aire para obtener agua potable.
Beneficios para los usuarios:
– Experiencia completamente aislada: Disfruta de una vida off-grid sin depender de las redes de servicios públicos.
– Seguridad y confiabilidad: Acceso a agua potable segura y de alta calidad en cualquier momento y lugar.
– Tranquilidad mental: No te preocupes por cortes de agua o por la calidad del agua potable.
– Estilo de vida sostenible: Reduce tu huella ambiental y contribuye a un futuro más sostenible.
Un paso hacia un futuro sostenible:
La integración de estos sistemas de producción de agua potable en CASABOX es un paso importante hacia un estilo de vida más sostenible e independiente. Esta tecnología innovadora permite a los usuarios disfrutar de agua pura y segura, al mismo tiempo que reduce su impacto ambiental y su dependencia de las redes de servicios públicos.
El director del INPEC, coronel Daniel Gutiérrez, habló en Caracol Radio de la posibilidad de adquirir un programa capaz de recuperar la información de los cerca de 35 mil celulares incautados en las diferentes cárceles del país, y con el cual se podría descubrir a los criminales que están detrás de extorsiones, asesinatos y otros delitos, además de su modus operandi, víctimas y cómplices.
Se trata de “Cellebrite” un programa con el se busca detectar toda la cadena delictiva que se origina en las diferentes prisiones.
“Tenemos acá una mina de datos entendiendo que el año pasado se decomisaron 35 mil celulares en todo el país, hay una cantidad de información que se está perdiendo. Utilizando este equipo que puede ser articulado con la Fiscalía General de la Nación, porque el equipo tiene un código Hash, que es como la marca de agua o el rastro que deja, es decir que se puede utilizar como elemento material probatorio entendiendo que, se puede usar por un perito y qué deja el registro de cómo se hizo la extracción de manera legal, entonces si articulamos esas capacidades con la Fiscalía y focalizamos el esfuerzo en la operación dominó que es donde tenemos todo el esfuerzo en la lucha contra la corrupción, entonces sería un equipo fundamental para recolectar la información y poder determinar autores criminales, partícipes, la ruta de cómo ingresó ese teléfono porque también encuentra el GPS de cómo ingresó, quién lo ingresó y es ahí donde se puede obtener mejores procesos investigativos y poder de esa manera atacar esos fenómenos que se presentan en los establecimientos de orden nacional”, recalcó el coronel Gutiérrez.
Aunque la iniciativa cuenta con el apoyo del Minjusticia, según dijo el coronel Gutiérrez, aún está pendiente el aval de los recursos para adquirir dicho programa.
Escrito por: Ramón Roca – El Periódico de la Energia
El pasado lunes 26 de febrero Google estrenará su nueva sede de Nueva York en St. John’s Terminal. La nueva estructura se construyó sobre la terminal ferroviaria original de la década de 1930 que sirvió como punto final de lo que ahora es High Line.
Las vías expuestas a lo largo de la fachada norte hacen un guiño a esta historia, mientras que el diseño sostenible y los espacios de trabajo innovadores se centran en el futuro. “Este edificio representa nuestras últimas ideas sobre cómo podemos trabajar mejor junto con nuestros clientes, socios y entre nosotros”, señala el gigante tecnológico.
Más de 14.000 empleados de Google ahora consideran a Nueva York su hogar, frente a los 7.000 empleados en 2018, cuando anunciaron por primera vez su participación en el proyecto. “No sólo hemos cumplido nuestra promesa de duplicar nuestra fuerza laboral en Nueva York durante la década posterior a ese anuncio, sino que lo hemos hecho en la mitad de tiempo. Es un testimonio de la vitalidad de Nueva York, su diversidad de talentos y sus instituciones de clase mundial que nos mantienen arraigados aquí”, explica Sean Downey, presidente de Google América y Negocios Globales.
La compañía ha trabajado para asegurar que las oficinas de Google en Nueva York mejoren las comunidades donde operan en lugar de sobresalir sobre ellas. Una de las formas en que lo hacen es adaptando edificios históricos para reutilizarlos en nuestras oficinas, como sucede también en Pier 57 y Chelsea Market.
La estructura original de la terminal St. John’s sirve como base de nuestra nueva oficina, pero eliminaron la parte que se alzaba sobre la calle Houston, eliminando un túnel oscuro y restaurando la conexión entre el vecindario de Hudson Square y el paseo marítimo.
Se proyecta que la adaptación de la estructura y los cimientos existentes ahorrará aproximadamente 78.400 toneladas métricas de emisiones equivalentes de dióxido de carbono en comparación con la creación de una nueva base estructural. Esto equivale a retirar aproximadamente 17.000 automóviles de las carreteras durante un año.
El edificio tiene más de 6.000 metros cuadrados de vegetación a nivel de la calle, en jardines de vías y en terrazas, redefiniendo lo que significa “espacio verde” para la ciudad de Nueva York.
“Esto no sólo mejora la experiencia de los ocupantes sino que también beneficia a la ecología local”, dice Downey.
Más del 95 % de las plantas exteriores de la terminal St. John’s son nativas del estado de Nueva York, lo que reintegra el edificio al sistema local. Trabajando con NYC Audubon, han observado más de 40 especies de aves utilizando el hábitat creado en la terminal de St. John, incluidas aves que se abastecen de agua y alimentos para un vuelo migratorio transatlántico.
St. John’s Terminal ha recibido el estándar de construcción ecológica LEED Platinum y es impresionantemente eficiente desde el punto de vista energético. Su gran conjunto de paneles solares reduce el consumo de energía de la red, mientras que se capturan hasta 92.000 galones (casi 350.000 litros) de agua de lluvia para riego. El proyecto también utilizó madera recuperada del paseo marítimo de Coney Island después del huracán Sandy.
La realidad es que ya en 2019 se encendieron las alarmas cuando un artículo científico estimó que una sesión de entrenamiento de un modelo de lenguaje muy popular en esa época emitía tanto CO₂ a la atmósfera como cinco automóviles a lo largo de su vida útil.
Con la reciente aparición de los grandes modelos de la IA generativa, como ChatGPT, el debate en torno al consumo energético de estos algoritmos no ha hecho más que intensificarse. Investigadores de la Universidad de Copenhague calcularon que una única sesión de entrenamiento de GPT-3 requería un consumo energético equivalente al de 126 hogares daneses durante un año, generando una huella de carbono comparable a la de un automóvil recorriendo 700 000 kilómetros.
No solo los algoritmos son culpables de este enorme consumo, sino también la infraestructura que los rodea, como los grandes centros de datos. La empresa Meta ha anunciado que construirá un hipercentro de datos en Castilla La Mancha. En una zona en peligro de sequía, esta infraestructura consumirá tanta agua cada 30 minutos como una persona en todo un año.
Actualmente nos enfrentamos a la paradoja de Jevons. A pesar de reconocer la IA como una herramienta crucial en la lucha contra el cambio climático, su creciente demanda podría contribuir significativamente al aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero.
Es, por tanto, imprescindible que la IA trace caminos para mejorar la sostenibilidad de nuestro planeta. Este objetivo se refleja de manera destacada en España en la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, que busca proporcionar un marco para el desarrollo de una IA inclusiva, sostenible y centrada en la ciudadanía. En línea con uno de sus pilares, recientemente se ha lanzado el Programa Nacional de Algoritmos Verdes.
Los términos IA verde o algoritmos verdes abordan una perspectiva dual. Por un lado, se enfocan en el desarrollo de aplicaciones en diversos ámbitos y sectores que no solo impulsen la sostenibilidad, sino que también contribuyan a combatir el cambio climático (conocido como enfoque “green-by”).
Existen numerosos ejemplos en los que la IA ayuda a resolver problemas medioambientales, como el control y predicción de la demanda de agua, reducción del impacto ambiental de la agricultura, optimización del consumo energético de edificios y la mejora de rutas de transporte.
El segundo ámbito de actuación de los algoritmos verdes se centra en explorar vías para lograr algoritmos más escalables y sostenibles, con el objetivo de reducir la huella de CO₂ generada por los algoritmos existentes (enfoque “green-in”).
A pesar de que la IA verde es un concepto relativamente reciente, la urgencia de garantizar que la IA sea respetuosa con el medio ambiente se ha vuelto cada vez más evidente. Este planteamiento refleja la creciente conciencia sobre la necesidad de equilibrar el avance tecnológico con la sostenibilidad ambiental.
Quizás, en un futuro próximo, los sistemas de IA incluyan una etiqueta que certifique su eficiencia energética, proporcionándonos información clave para tomar decisiones informadas, de manera similar a como evaluamos la eficiencia energética de los electrodomésticos. En un mundo donde se estima que las tecnologías desempeñarán un papel esencial en el siglo XXI, cada esfuerzo individual cuenta.
Este enfoque hacia una IA verde no solo implica una transformación en la manera en que desarrollamos y utilizamos la tecnología, sino también un cambio cultural en la sociedad. Al promover la conciencia sobre la huella ambiental de la IA y fomentar la adopción de prácticas más sostenibles, podemos contribuir colectivamente a un futuro más equitativo y respetuoso con el medio ambiente.
La inteligencia artificial está impulsando importantes avances en todo tipo de ámbitos y sectores y en áreas como la I+D, la fabricación, la distribución o la comercialización. El de la sostenibilidad y la protección del medio ambiente no es una excepción: una nueva realidad que incluye campos como la gestión de la energía, la conservación de la biodiversidad y los océanos, la lucha contra el desperdicio alimenticio, o el monitoreo y prevención de los desastres meteorológicos y los fuegos forestales a través de alertas tempranas.
La inteligencia artificial (IA) imita la forma en la que los seres humanos aprenden. Para ello, utiliza diferentes algoritmos anteriormente diseñados para ejecutar máquinas con las mismas capacidades que el ser humano para aprender por sí mismas. Ahora, el reto es unir IA –big data, machine learning…- y medio ambiente con el objetivo de proteger el entorno y, sobre todo, fomentar un crecimiento económico que no comprometa los recursos naturales del futuro.
Las soluciones basadas en la IA nos ayudan a fabricar de manera más eficiente, utilizar los recursos de forma más racional o a reducir y gestionar mejor los residuos que generamos, entre otros aspectos. Incluso está relacionada con la Agenda 2030, puesto que, según un estudio publicado en 2020 en la revista Nature, la inteligencia artificial puede facilitar el cumplimiento de cerca del 80% de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). A esto se suma el impulso a la economía circular, el desarrollo de las ciudades inteligentes o la mejora de la movilidad urbana y la reducción de su impacto ambiental.
Estas son algunas soluciones de inteligencia artificial que ayudan a cuidar el entorno:
Un ejemplo claro de la contribución de la IA a la sostenibilidad es su uso para la extinción de los incendios forestales, que asolan cada año grandes extensiones de tierra y toda la biodiversidad que habita en ellas. Por eso, su detección precoz y el hecho de poder calcular las probabilidades de que se produzcan reduce eficazmente el tiempo de reacción y facilita las labores de prevención y mantenimiento previas de las masas forestales. Grandes empresas como IBM ya han diseñado herramientas de este tipo que funcionan con un conjunto de cámaras HD y ordenadores para monitorizar el espacio a proteger. Se trata del proyecto Bee2FireDetection, desarrollado con Watson, la inteligencia artificial de la compañía, para calcular las probabilidades de que se produzca un incendio en cierta región, y, además, combatirlos de una manera más rápida y ágil. Si el incendio se produce, son capaces de calcular la velocidad y dirección de las llamas, proporcionando una información muy valiosa y detallada para bomberos y cuerpos de protección civil.
Y es que ya son varias las empresas y grupos de investigación que se basan en la inteligencia artificial para hacer un mejor uso de la teledetección y los datos de campo en la lucha contra los incendios forestales con tecnología de todo tipo: sensores en dispositivos IoT (Internet de las cosas, en español, que permite medir parámetros físicos o actuar remotamente y generar un ecosistema de servicios alrededor del mismo), que miden la temperatura, la humedad y la dirección y velocidad del viento, drones dotados de cámaras, o imágenes vía satélite capaces de detectar zonas de calor en grandes masas forestales.
Existe un gran número de fuentes de datos que, utilizados por algoritmos de IA, son capaces de crear modelos predictivos, realizar prevención o guiar a los efectivos de lucha contra incendios para optimizar su trabajo. Un pequeño ejemplo: este pasado verano, en Estados Unidos, un equipo de bomberos de California comenzó a testar un mecanismo de prevención de incendios impulsado por IA. El programa se llama AlertCalifornia, un sistema que registra lo que captan más de mil cámaras de video ubicadas en todo el estado. Ha sido desarrollada por ingenieros de la Universidad San Diego utilizando la tecnología de DigitalPath que aprovecha las cámaras instaladas por varias agencias y empresas de servicios públicos en todo el estado.
El sistema AlertCalifornia registra lo que captan cámaras de video ubicadas en todo el estado con el objetivo de prevenir incendios
“Es cien por cien aplicable en cualquier parte del mundo”, explica Suzann Leininger, experta en inteligencia de Cal Fire (San Diego County Fire Protection District), “especialmente ahora, que estamos experimentando incendios mucho más grandes y frecuentes por el cambio climático”. Por eso, los investigadores de la universidad pusieron sus informes a disposición de cualquier empresa o institución para que pueda aprovecharlos. “Les damos los datos porque este problema es más grande que todos nosotros”, señala Neal Driscoll, profesor de Geología de esta universidad y parte del equipo desarrollador. “Necesitamos usar la tecnología para ayudar a mover la aguja, aunque sea un poco”, recalca.
En otro ámbito de aplicación de la IA, un grupo de investigadores del instituto francés Mines-Telecom (IMT) está realizando previsiones sobre la influencia que el cambio climático tiene en los océanos, una investigación basada en la inteligencia artificial que permite elaborar distintos modelos en 3D para estudiar el comportamiento de los océanos a partir de datos de teledetección recogidos por satélite. El objetivo de estos científicos franceses es conocer el clima terrestre y cuál es el impacto que el cambio climático está teniendo en los océanos: corrientes, incremento de las concentraciones de CO2, etc.
La IA también puede ser una gran aliada para la detección de microplásticos del océano, unos residuos de los que, según datos del Programa de Naciones Unidas para el Medioambiente (UNEP), se generan al año unos 300 millones de toneladas, el equivalente al peso de toda la población humana. Entre el 60% y el 80% de los residuos marinos son plástico, en su mayoría fragmentos menores a los cinco milímetros.
Su detección ahora es posible gracias a un equipo de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL) y la Universidad de Wageningen, que han desarrollado un nuevo modelo de inteligencia artificial que reconoce los plásticos flotantes en imágenes de satélite de los océanos con mucha más precisión que antes. Esta investigación fue publicada el pasado mes de noviembre en un artículo en iScience.
Las acumulaciones de desechos marinos son visibles en las imágenes del satélite Sentinel-2, de la Agencia Espacial Europea -disponibles gratuitamente-, que capturan áreas costeras cada dos a cinco días en todo el mundo en masas terrestres y áreas costeras. Debido a que estos equivalen a terabytes, los datos deben analizarse automáticamente a través de modelos de inteligencia artificial como redes neuronales profundas.
Un nuevo modelo de IA reconoce los plásticos flotantes en imágenes de satélite de los océanos con mucha más precisión que antes.
“Estos modelos aprenden de ejemplos proporcionados por oceanógrafos y especialistas en teledetección, quienes identificaron visualmente miles de casos de desechos marinos en imágenes de satélite en lugares de todo el mundo. De esta manera ‘entrenaron’ al modelo para que reconociera los desechos plásticos”, explica Marc Ruswurm, profesor asistente en la Universidad de Wageningen.
Además de una predicción más precisa de las acumulaciones de desechos marinos, este modelo también detecta desechos a través de imágenes de PlanetScope, a las que se puede acceder diariamente. PlanetScope es una constelación de satélites de observación terrestre operada por la empresa Planet Labs. Estos satélites, conocidos como Doves (palomas), están diseñados para capturar imágenes de alta resolución de la superficie de la Tierra. Su objetivo es ofrecer datos visuales actualizados diariamente que puedan ser utilizados para diversos fines, como la monitorización del medio ambiente, la agricultura, la cartografía y la respuesta ante emergencias, entre otros.
Los cultivos tampoco están exentos de sufrir los efectos del cambio climático: inundaciones, sequías, temperaturas extremas, etc. repercuten directamente en las cosechas, pero la inteligencia artificial está aportando grandes avances a nivel global en cuanto a su conservación, cuidado y predicción de la recolección. La IA también puede utilizarse para optimizar el uso de los recursos que se destinan a este sector: agua, pesticidas, energía, etc, para evitar o prevenir los peligros meteorológicos, identifica la mala nutrición de las plantas o evaluar la calidad del suelo para mejorar la producción.
Un buen ejemplo es el de la compañía Syngenta, con sede en Suiza y dedicada al desarrollo de tecnología agrícola basada en la ciencia, que en 2021 se alió con la empresa de inteligencia artificial Insilico Medicine para buscar soluciones de protección de cultivos y hacerlos más eficaces frente a enfermedades y plagas, al tiempo que se impulsa la protección del ecosistema.
Insilico Medicine utiliza su tecnología de IA, no solo para crear moléculas con mayor rapidez, sino también más sostenibles y respetuosas con el medio ambiente. En palabas de Alex Zhavoronkov, fundador y CEO de la compañía, “nuestra inteligencia artificial está diseñada desde cero para producir una química muy precisa que proteja la salud humana, al tiempo que garantiza la seguridad a corto y largo plazo”.
Por su parte, la empresa alemana Agvolution ha desarrollado un sistema de IA que utiliza datos de sensores solares para controlar el microclima alrededor de los cultivos. Sus dispositivos miden la temperatura, la radiación y la humedad del suelo en el campo y esos datos son utilizados por los algoritmos para hacer recomendaciones precisas sobre el estado de las plantas e indicar la cantidad exacta de agua y fertilizante que se debe utilizar.
Agvolution ha desarrollado un sistema de IA que utiliza datos de sensores para controlar el microclima alrededor de los cultivos y hacer recomendaciones sobre la cantidad exacta de agua y fertilizante que se debe utilizar. Foto: Agvolution.
Con el objetivo de atajar este problema nace Winnow Solutions, una plataforma inteligente desarrollada con IA por la startup Winnow Vision, y que está destinada a la hostelería para identificar y dar valor a la gran cantidad de desperdicios que se generan diariamente en este sector.
Con la automatización de los datos e imágenes, Winnow Solutions mejora el seguimiento específico de los desperdicios de alimentos situándose encima de las papeleras de los comercios de alimentación, de tal forma que cuando la comida se tira, el sistema toma y recopila la imagen del alimento reconociéndolo con un 80% de precisión, reduciendo así el error humano y ahorrando tiempo. Además, el sistema también es capaz de diferenciar elementos tan similares en aspecto que ni el ojo humano podría detectar mientras aprende a través de su uso. A medida que se recopilan imágenes, la máquina se acerca cada vez más a una automatización completa.
Asimismo, la inteligencia artificial es capaz de realizar un seguimiento preciso del inventario de los productos mediante algoritmos que tienen en cuenta toda aquella variable que afecta a las empresas, permitiendo así hacer un cálculo mucho más aproximado a la cantidad de excedentes correcta. Incluso algunos de esos algoritmos, como el desarrollado por Afresh Technologies, tienen en cuenta también elementos intangibles como el clima o la frescura de los productos, lo que hace posible una predicción de demanda que ayuda a las compañías de distribución de alimentos a ajustar su oferta de forma mucho más eficiente.
Por: Microsoft – Prensa
Satish Thomas, vicepresidente corporativo de Microsoft Industry Clouds
A medida que la sostenibilidad avanza globalmente, las organizaciones necesitan soluciones tangibles y transformadoras que les ayuden a ir más deprisa. La mayoría de las organizaciones no han progresado tanto como desearían. Aunque el 85% de los directivos afirma que la sostenibilidad es una cuestión de importancia estratégica para sus empresas, solo el 16% la ha integrado en sus planes de negocio.
Hoy, presentamos nuevas soluciones de datos e IA en Microsoft Cloud for Sustainability que proporcionan las capacidades necesarias para que las organizaciones cojan velocidad en su viaje hacia la sostenibilidad. Entre ellas, se incluyen análisis de datos y perspectivas sobre criterios medioambientales, sociales y de gobernanza (ESG) más rápidas, un asistente de IA para ayudar a acelerar la toma de decisiones y la creación de informes útiles, así como otras capacidades avanzadas, todas ellas diseñadas para hacer que las organizaciones impulsen el cambio con mayor rapidez.
En mayo de 2023, presentamos Microsoft Fabric, una plataforma SaaS de análisis end-to-end que reúne todos los datos empresariales de una organización, incluidos los datos de los criterios ESG a los que la empresa puede no haber tenido acceso antes. Con Microsoft Fabric, los equipos pueden conectarse a los datos desde cualquier lugar, descubrir información utilizando herramientas de análisis basadas en IA en una experiencia unificada e integrar esa información en las aplicaciones que los empleados usan a diario para actuar y mejorar la toma de decisiones.
Actualmente en versión preview, las soluciones de datos de sostenibilidad en Microsoft Fabric permiten a las organizaciones agilizar la obtención de información y avanzar en materia de sostenibilidad, proporcionando un modelo de datos ESG, conectores e informes listos para usar. Al integrar los datos de ESG con Microsoft Fabric, es posible convertir grandes volúmenes de datos de sostenibilidad en conclusiones y avances significativos.
Con los datos gestionados de forma centralizada y con Copilot en Microsoft Sustainability Manager -ahora en versión preview-, las organizaciones pueden aprovechar el potencial de la IA generativa y las consultas en lenguaje natural para obtener una visión más rápida de los datos, así como respuestas a partir de ellos. Las organizaciones pueden hacer preguntas a Copilot, y este actuará en Microsoft Sustainability Manager para:
Con las perspectivas inteligentes en Microsoft Sustainability Manager, también en versión preview, las organizaciones obtienen un modelo de IA integrado e interactivo que permite un análisis más profundo de los datos calculados sobre emisiones. Con él, pueden:
Södra, la mayor asociación de propietarios forestales de Suecia -con 52.000 propietarios de bosques gestionados de forma responsable-, procesa materias primas sostenibles procedentes de los bosques de sus miembros para convertirlas en productos renovables. Gracias al uso de Microsoft Sustainability Manager con nuevas funciones de IA, Södra ha mejorado sus prácticas de sostenibilidad, como la elaboración de informes mediante flujos automatizados, que facilitan a los empleados recopilar información detallada de manera más sencilla.
«Con las capacidades de IA de Microsoft Sustainability Manager, podemos ser más productivos, que es nuestro objetivo final», explica Cristian Brolin, Chief Digital Officer de Södra. «Copilot nos pareció muy fácil de usar y mi visión y ambición es que esto ayude a acelerar nuestra forma de trabajar. Estamos entusiasmados por ver cómo esta solución ayuda a impulsar nuestro progreso en sostenibilidad.»
Para la mayoría de las organizaciones, las actividades de los proveedores pueden representar entre el 80 y el 90% de su huella de emisiones. Controlar estos datos es fundamental para cumplir los objetivos de reducción y los requisitos de generación de informes.
La solución de cadena de valor ESG en Microsoft Sustainability Manager, ya disponible de forma general, permite a las organizaciones simplificar la recopilación de datos y proporciona un proceso sencillo y más seguro para los proveedores. Las organizaciones pueden ejecutar análisis avanzados sobre los datos de la cadena de valor ESG en un solo lugar y encontrar oportunidades de reducción de emisiones dentro de su cadena de valor.
En Microsoft, el equipo de compras ha comprobado que extraer los datos de informes, hojas de cálculo y sistemas aislados e integrarlos en un único conjunto de datos, y compartir lo aprendido con los demás, es fundamental para avanzar tanto en nuestro propio progreso como en el de terceros. Mediante una recopilación y gestión de datos más automatizada, como la solución de la cadena de valor ESG, no sólo podemos compartir datos más fácilmente, sino también responder con mayor agilidad a los cambiantes requisitos normativos.
Según un estudio de Naciones Unidas y Accenture, el 98% de los directores ejecutivos consideran que la sostenibilidad es un elemento esencial de su labor, y dos de cada tres están haciendo partnerships y tomando medidas en materia de sostenibilidad. Muchos también están convirtiendo estas acciones en nuevos modelos de negocio y crecimiento.
El estadio Allegiant, sede de los Raiders de Las Vegas, utiliza Microsoft Sustainability Manager para dar soporte a unas instalaciones de última generación y energéticamente eficientes, que albergaron la Super Bowl de 2024. Allegiant, que obtuvo la certificación LEED Gold, se alimenta al 100 % de energía renovable procedente de parques solares locales y cuenta con soluciones de Microsoft para ayudar a organizar los datos con el fin de fundamentar las decisiones sobre la utilización de los recursos.
Microsoft Cloud for Sustainability está diseñada para que los partners, incluidos los expertos que trabajan en áreas en las que la sostenibilidad y la IA se cruzan, puedan ampliarla. Por ejemplo, el copiloto para ESG de Avanade elimina la problemática de los informes de cumplimiento normativo, generando informes listos para la auditoría con arreglo a marcos ESG existentes y nuevos.
Estamos orgullosos de contar con un ecosistema mundial creciente de partners de soluciones de sostenibilidad, asesoramiento y ejecución, que trabajan estrechamente con Microsoft para crear y desplegar capacidades que puedan hacer frente a los retos de la sostenibilidad que son amplios, polifacéticos y complejos.
El cruce entre la sostenibilidad y la IA ofrece enormes posibilidades para que cualquier organización reoriente su negocio en torno a la transformación de las operaciones, la reinvención de las marcas y la exploración de nuevas oportunidades empresariales. La IA de Microsoft aprovecha este potencial y las necesidades de nuestros clientes con un enfoque responsable de la Inteligencia Artificial basado en una evaluación, verificación y validación rigurosas.
Utilizando el potencial de los datos y la IA, el progreso de la sostenibilidad no solo es posible, sino también palpable. Las organizaciones pueden ganar eficiencia y precisión en la toma de decisiones y la elaboración de informes, así como contar con nuevas formas de operar y hacer crecer el negocio, en un apasionante camino compartido hacia un futuro transformador.
Por: CEPAL – Comunicado de prensa
Altas autoridades de América Latina y el Caribe junto a representantes de organismos internacionales, de la academia y el sector privado abordarán el 4 y 5 de abril de 2024 en Bogotá, Colombia, las líneas de trabajo y áreas de cooperación de una agenda regional para el período 2024-2025, durante la Cuarta Reunión de la Conferencia de Ciencia, Innovación y Tecnologías de la Información y las Comunicaciones organizada por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) y el Gobierno de Colombia.
La Conferencia es un órgano subsidiario de la CEPAL y, como tal, es un espacio permanente de diálogo político y técnico que convoca a las altas autoridades responsables de las políticas de ciencia, tecnología e innovación para coordinar acciones e intercambiar conocimientos con miras a mejorar la calidad y la efectividad de las políticas públicas en estas materias.
En la reunión, los países discutirán sobre el trabajo de la Conferencia para los próximos dos años, el cual tendría como eje central “la ciencia, tecnología e innovación (CTI) para el desarrollo productivo”, y consideraría cuatro líneas prioritarias: i) instrumentos de CTI para el desarrollo productivo sostenible e inclusivo; ii) gobernanza de la CTI; iii) CTI con enfoque territorial; y iv) agendas sectoriales y tecnológicas en CTI.
La agenda bienal de esta Cuarta Reunión de la Conferencia buscará desarrollarse a partir de la participación de múltiples actores de los sectores público, privado, academia, comunidad científica y sociedad civil, en el marco de grupos de trabajo asociados a cada una de las líneas prioritarias que se estarían definiendo en la reunión.
“América Latina enfrenta un síndrome de bajo crecimiento estructural que se explica en buena medida por una productividad que ha permanecido estancada e incluso cayendo durante las últimas décadas. Los países deberán escalar y mejorar sus políticas de desarrollo productivo para detonar su productividad, por lo que el tema que abordará esta Conferencia, una agenda de ciencia, tecnología e innovación para el desarrollo productivo, no puede ser más oportuna”, afirmó José Manuel Salazar-Xirinachs, Secretario Ejecutivo de la CEPAL.
Por su parte, la ministra de Ciencia, Tecnología e Innovación de Colombia, Yesenia Olaya Requene, indicó: “Este evento representa un avance muy significativo para la diplomacia científica en América Latina. Contar con la presencia de tomadores de decisión involucrados en los asuntos científicos permitirá tejer redes colaborativas para el desarrollo de políticas públicas en esa materia, que posicionen a nuestra región como líder mundial de la CTeI con el fin de avanzar en resolver los desafíos de nuestro tiempo. Esta conferencia hace parte de las actividades del 2024, declarado como el Año de la Ciencia en Colombia”.
La agenda bienal que desarrollaría esta Cuarta Conferencia de Ciencia, Innovación y Tecnologías de la Información y las Comunicaciones apuntaría a apoyar a los gobiernos en el desarrollo de políticas de desarrollo productivo, las que, en general, incluyen esfuerzos en materia de ciencia, tecnología e innovación. Es el caso del Gobierno de Colombia, que lanzó recientemente una nueva Política de Reindustrialización que tiene como objetivo “aumentar la generación de valor agregado en la producción de bienes y servicios de los sectores económicos que componen la base productiva de la economía colombiana, para transitar de una economía dependiente de las actividades extractivas a una economía basada en el conocimiento, productiva, sostenible e incluyente, que contribuya al desarrollo territorial y al cierre de brechas en materia de productividad”.
La Cuarta Reunión de la Conferencia adquiere aún mayor relevancia anticipando la discusión sobre los aportes que la región puede hacer desde la ciencia, tecnología e innovación a la próxima Cumbre del Futuro que la Secretaría General de Naciones Unidas realizará en septiembre de este mismo año para impulsar un pacto global que acelere el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
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