En noviembre, un año después del lanzamiento de ChatGPT, una empresa emergente de China relativamente desconocida saltó a lo más alto de una lista donde se calificaban las capacidades de los sistemas de inteligencia artificial de código abierto. La empresa china, 01.AI, fundada por un conocido inversionista y tecnólogo, Kai-Fu Lee, con tan solo ocho meses de existencia, contaba con un respaldo multimillonario y una valuación de 1000 millones de dólares. En entrevistas, Lee presentó su sistema de IA como una alternativa a opciones como el modelo de inteligencia artificial generativa de Meta, llamado LLaMA.
Tan solo había un pequeño detalle: parte de la tecnología del sistema de 01.AI procedía de LLaMA. Luego, la empresa emergente de Lee se basó en la tecnología de Meta y entrenó su sistema con nuevos datos para volverla más potente.
La situación es emblemática de una realidad que mucha gente en China admite abiertamente. Aunque el país tiene prisa por crear inteligencia artificial generativa, las empresas chinas dependen casi por completo de sistemas subyacentes de Estados Unidos. Según más de una decena de personas con información privilegiada e ingenieros destacados de la industria tecnológica, en este momento, China está por lo menos un año detrás de Estados Unidos en materia de IA generativa y tal vez se esté quedando más rezagada, lo cual está preparando el terreno para una nueva fase en la despiadada competencia tecnológica entre ambas naciones, la cual se ha comparado con una guerra fría.
“Las empresas chinas están bajo una enorme presión para mantenerse al día con las innovaciones estadounidenses”, dijo Chris Nicholson, inversionista de la empresa de capital de riesgo Page One Ventures, que se centra en tecnologías de inteligencia artificial. El lanzamiento de ChatGPT fue “otro momento ante el cual China sintió que debía responder, como con el de Sputnik”.
Jenny Xiao, socia de Leonis Capital, una firma de inversión que se enfoca en empresas impulsadas por inteligencia artificial, afirmó que los modelos de IA que las empresas chinas construyen desde cero “no son muy buenos”, por eso muchas empresas chinas a menudo utilizan “versiones afinadas de modelos occidentales”. Xiao calculó que China tenía entre dos y tres años de retraso con respecto de Estados Unidos en el desarrollo de inteligencia artificial generativa.
La competencia por la primacía en materia de IA tiene enormes consecuencias. Los avances en inteligencia artificial generativa podrían inclinar la balanza del poder tecnológico mundial, pues aumentarían la productividad de las personas, ayudarían a las industrias y conducirían a innovaciones futuras, mientras las naciones luchan contra los riesgos de la tecnología.
Debido a que las empresas chinas intentan ponerse al día recurriendo a modelos de IA de código abierto de Estados Unidos, Washington está en una situación difícil. Aunque Estados Unidos ha intentado frenar los avances de China al limitar la venta de microchips y entorpecer las inversiones, no ha detenido la práctica de liberación abierta de software para fomentar su adopción.
Para China, la nueva dependencia en los sistemas de IA de Estados Unidos —principalmente LLaMA de Meta— ha generado dudas más profundas sobre el modelo de innovación del país, el cual, en décadas recientes, sorprendió a muchos al generar empresas líderes en el mundo como Alibaba y ByteDance a pesar de los controles autoritarios de China.
“Cuando las empresas chinas aprovechan las tecnologías de código abierto estadounidenses para ponerse al día, las dudas se vuelven muy complicadas; están envueltas en cuestiones de seguridad nacional y geopolítica”, dijo Oren Etzioni, profesor de la Universidad de Washington especializado en IA y fundador de TrueMedia.org, una organización sin fines de lucro que trabaja para identificar la desinformación en línea en las campañas políticas.
En un comunicado enviado por correo electrónico, Lee, el fundador de 01.AI, señaló que el modelo de inteligencia artificial de su empresa se basaba en LLaMA, “al igual que la mayoría de las otras empresas de IA”, y agregó que el uso de tecnologías de código abierto es una práctica habitual. Lee mencionó que su empresa había entrenado a su modelo de inteligencia artificial desde cero con sus propios datos y algoritmos. Esos fueron “los principales determinantes” del “excelente rendimiento” del modelo de 01.AI, afirmó Lee.
Meta remitió a comentarios de Nick Clegg, quien dirige asuntos globales, en los que afirmó que compartir abiertamente los modelos de IA de la empresa servía para difundir sus valores y normas y a su vez ayudaba a asegurar el liderazgo estadounidense.
(The New York Times demandó al fabricante de ChatGPT, OpenAI, y a su socio, Microsoft, por infracción de derechos de autor de contenidos periodísticos en relación con sistemas de inteligencia artificial).
Desde hace tiempo, la IA ha sido una prioridad en China. Después de que la herramienta de inteligencia artificial AlphaGo derrotó a dos de los mejores jugadores del juego de mesa Go en 2016 y 2017, los formuladores de políticas de China desarrollaron un plan ambicioso para liderar el mundo de la tecnología para 2030. El gobierno les prometió miles de millones de dólares a investigadores y empresas centrados en la IA.
Cuando OpenAI lanzó ChatGPT en noviembre de 2022, una campaña regulatoria de Beijing que desalentaba la experimentación sin la aprobación gubernamental obstaculizó a muchas empresas chinas. Las reglas de censura diseñadas para manejar la opinión pública y silenciar a los principales opositores al Partido Comunista de China también se convirtieron en una limitación para las empresas tecnológicas chinas.
Las empresas chinas con los recursos para construir un modelo de inteligencia artificial generativa enfrentaron un dilema. Si creaban un chatbot que dijera algo equivocado, sus creadores enfrentarían repercusiones. Y nadie podía estar seguro de lo que podía salir de la boca digital de un chatbot.
“Simplemente no es posible librarse de todas las formas problemáticas en que pueden expresarse estos sistemas”, dijo Andrew Ng, profesor de informática en la Universidad de Stanford y exejecutivo de Baidu, el gigante chino de las búsquedas.
El año pasado, Wang Changhu, exdirector del laboratorio de IA de ByteDance, fundó en Beijing una empresa llamada AIsphere para encabezar la que él consideraba la próxima gran frontera de la tecnología: la generación de video. En noviembre, la empresa emergente lanzó PixVerse, un generador impulsado con inteligencia artificial que puede crear videos a partir de una descripción de texto.
“Avanzamos con determinación, construyendo nuestros modelos desde cero”, dijo Wang. “Esto nos da una ventaja significativa como verdaderos pioneros en el ámbito de la generación de videos”.
Es posible que esa ventaja haya durado apenas unos meses. La semana pasada, OpenAI presentó Sora, una herramienta de inteligencia artificial que convierte una simple instrucción de texto en videos que parecen tomados de una película de Hollywood. Sora se volvió viral al instante.
By © The New York Times 2024
Por: Microsoft – Prensa
Satish Thomas, vicepresidente corporativo de Microsoft Industry Clouds
A medida que la sostenibilidad avanza globalmente, las organizaciones necesitan soluciones tangibles y transformadoras que les ayuden a ir más deprisa. La mayoría de las organizaciones no han progresado tanto como desearían. Aunque el 85% de los directivos afirma que la sostenibilidad es una cuestión de importancia estratégica para sus empresas, solo el 16% la ha integrado en sus planes de negocio.
Hoy, presentamos nuevas soluciones de datos e IA en Microsoft Cloud for Sustainability que proporcionan las capacidades necesarias para que las organizaciones cojan velocidad en su viaje hacia la sostenibilidad. Entre ellas, se incluyen análisis de datos y perspectivas sobre criterios medioambientales, sociales y de gobernanza (ESG) más rápidas, un asistente de IA para ayudar a acelerar la toma de decisiones y la creación de informes útiles, así como otras capacidades avanzadas, todas ellas diseñadas para hacer que las organizaciones impulsen el cambio con mayor rapidez.
En mayo de 2023, presentamos Microsoft Fabric, una plataforma SaaS de análisis end-to-end que reúne todos los datos empresariales de una organización, incluidos los datos de los criterios ESG a los que la empresa puede no haber tenido acceso antes. Con Microsoft Fabric, los equipos pueden conectarse a los datos desde cualquier lugar, descubrir información utilizando herramientas de análisis basadas en IA en una experiencia unificada e integrar esa información en las aplicaciones que los empleados usan a diario para actuar y mejorar la toma de decisiones.
Actualmente en versión preview, las soluciones de datos de sostenibilidad en Microsoft Fabric permiten a las organizaciones agilizar la obtención de información y avanzar en materia de sostenibilidad, proporcionando un modelo de datos ESG, conectores e informes listos para usar. Al integrar los datos de ESG con Microsoft Fabric, es posible convertir grandes volúmenes de datos de sostenibilidad en conclusiones y avances significativos.
Con los datos gestionados de forma centralizada y con Copilot en Microsoft Sustainability Manager -ahora en versión preview-, las organizaciones pueden aprovechar el potencial de la IA generativa y las consultas en lenguaje natural para obtener una visión más rápida de los datos, así como respuestas a partir de ellos. Las organizaciones pueden hacer preguntas a Copilot, y este actuará en Microsoft Sustainability Manager para:
Con las perspectivas inteligentes en Microsoft Sustainability Manager, también en versión preview, las organizaciones obtienen un modelo de IA integrado e interactivo que permite un análisis más profundo de los datos calculados sobre emisiones. Con él, pueden:
Södra, la mayor asociación de propietarios forestales de Suecia -con 52.000 propietarios de bosques gestionados de forma responsable-, procesa materias primas sostenibles procedentes de los bosques de sus miembros para convertirlas en productos renovables. Gracias al uso de Microsoft Sustainability Manager con nuevas funciones de IA, Södra ha mejorado sus prácticas de sostenibilidad, como la elaboración de informes mediante flujos automatizados, que facilitan a los empleados recopilar información detallada de manera más sencilla.
«Con las capacidades de IA de Microsoft Sustainability Manager, podemos ser más productivos, que es nuestro objetivo final», explica Cristian Brolin, Chief Digital Officer de Södra. «Copilot nos pareció muy fácil de usar y mi visión y ambición es que esto ayude a acelerar nuestra forma de trabajar. Estamos entusiasmados por ver cómo esta solución ayuda a impulsar nuestro progreso en sostenibilidad.»
Para la mayoría de las organizaciones, las actividades de los proveedores pueden representar entre el 80 y el 90% de su huella de emisiones. Controlar estos datos es fundamental para cumplir los objetivos de reducción y los requisitos de generación de informes.
La solución de cadena de valor ESG en Microsoft Sustainability Manager, ya disponible de forma general, permite a las organizaciones simplificar la recopilación de datos y proporciona un proceso sencillo y más seguro para los proveedores. Las organizaciones pueden ejecutar análisis avanzados sobre los datos de la cadena de valor ESG en un solo lugar y encontrar oportunidades de reducción de emisiones dentro de su cadena de valor.
En Microsoft, el equipo de compras ha comprobado que extraer los datos de informes, hojas de cálculo y sistemas aislados e integrarlos en un único conjunto de datos, y compartir lo aprendido con los demás, es fundamental para avanzar tanto en nuestro propio progreso como en el de terceros. Mediante una recopilación y gestión de datos más automatizada, como la solución de la cadena de valor ESG, no sólo podemos compartir datos más fácilmente, sino también responder con mayor agilidad a los cambiantes requisitos normativos.
Según un estudio de Naciones Unidas y Accenture, el 98% de los directores ejecutivos consideran que la sostenibilidad es un elemento esencial de su labor, y dos de cada tres están haciendo partnerships y tomando medidas en materia de sostenibilidad. Muchos también están convirtiendo estas acciones en nuevos modelos de negocio y crecimiento.
El estadio Allegiant, sede de los Raiders de Las Vegas, utiliza Microsoft Sustainability Manager para dar soporte a unas instalaciones de última generación y energéticamente eficientes, que albergaron la Super Bowl de 2024. Allegiant, que obtuvo la certificación LEED Gold, se alimenta al 100 % de energía renovable procedente de parques solares locales y cuenta con soluciones de Microsoft para ayudar a organizar los datos con el fin de fundamentar las decisiones sobre la utilización de los recursos.
Microsoft Cloud for Sustainability está diseñada para que los partners, incluidos los expertos que trabajan en áreas en las que la sostenibilidad y la IA se cruzan, puedan ampliarla. Por ejemplo, el copiloto para ESG de Avanade elimina la problemática de los informes de cumplimiento normativo, generando informes listos para la auditoría con arreglo a marcos ESG existentes y nuevos.
Estamos orgullosos de contar con un ecosistema mundial creciente de partners de soluciones de sostenibilidad, asesoramiento y ejecución, que trabajan estrechamente con Microsoft para crear y desplegar capacidades que puedan hacer frente a los retos de la sostenibilidad que son amplios, polifacéticos y complejos.
El cruce entre la sostenibilidad y la IA ofrece enormes posibilidades para que cualquier organización reoriente su negocio en torno a la transformación de las operaciones, la reinvención de las marcas y la exploración de nuevas oportunidades empresariales. La IA de Microsoft aprovecha este potencial y las necesidades de nuestros clientes con un enfoque responsable de la Inteligencia Artificial basado en una evaluación, verificación y validación rigurosas.
Utilizando el potencial de los datos y la IA, el progreso de la sostenibilidad no solo es posible, sino también palpable. Las organizaciones pueden ganar eficiencia y precisión en la toma de decisiones y la elaboración de informes, así como contar con nuevas formas de operar y hacer crecer el negocio, en un apasionante camino compartido hacia un futuro transformador.
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